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Tus fotos de Instagram pueden decir si estás deprimido: estudio
Investigadores de la Universidad de Harvard y la Universidad de Vermont desarrollaron un nuevo algoritmo que verifica las fotos en Instagram para diagnosticar la depresión.
Aquellos que publican imágenes de colores más grises o más oscuros en Instagram tienen más probabilidades de estar deprimidos. (Fuente: Thinkstock Images) Las personas que publican imágenes de colores más grises o más oscuros en Instagram tienen más probabilidades de estar deprimidas en comparación con las que suben imágenes con tonos vibrantes, dicen los científicos.
Investigadores de la Universidad de Harvard y la Universidad de Vermont en los EE. UU. Han desarrollado un nuevo algoritmo que verifica las fotos en Instagram para diagnosticar la depresión y otras enfermedades mentales en una etapa temprana.
Según los investigadores, existe una conexión entre el uso del color y el estado mental de una persona.
Creen que quienes publican imágenes de colores más grises o más oscuros en Instagram tienen más probabilidades de estar deprimidos en comparación con quienes suben imágenes de colores vibrantes.
El algoritmo detecta la depresión en las personas al identificar las imágenes que han subido.
Los investigadores examinaron a unos 170 trabajadores del servicio Mechanical Turk de Amazon que tenían cuentas de Instagram.
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Todos los participantes completaron un cuestionario, que también incluía una encuesta estándar de depresión clínica. También se les pidió que compartieran fotos de su cuenta de Instagram.
Los investigadores seleccionaron alrededor de 100 imágenes de cada participante y pidieron a las personas que las calificaran en una escala de 0 a 5 según lo interesantes, tristes o felices que parecían las fotos, informó 'Tech Times'.
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El estudio también clasificó las fotos en función de la saturación, el tono y la cantidad de caras que tenía cada imagen.
Los investigadores encontraron que la disminución de la saturación y el brillo y el aumento del tono predijeron la depresión.
Los investigadores también encontraron que las personas deprimidas y no deprimidas usaban los filtros de manera diferente. Las personas deprimidas eran menos propensas a usar filtros.
El algoritmo pudo identificar la depresión con una tasa de éxito del 70 por ciento, dijeron los investigadores.