Google AI muestra cómo los ojos pueden revelar el riesgo de ataque cardíaco
Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte a nivel mundial y los investigadores saben que los factores del estilo de vida, como el ejercicio y la dieta, en combinación con factores genéticos, la edad, la etnia y el sexo, contribuyen a ello.
La IA nos ofrece la posibilidad de realizar pruebas nuevas y menos invasivas para la salud del corazón, que predicen los resultados cardiovasculares a partir de imágenes de la retina con visión por computadora, lo que fomenta los primeros resultados. (Fuente: Foto de archivo) Conocer el riesgo de un ataque cardíaco o un derrame cerebral pronto podría convertirse en algo tan simple como una prueba ocular, ya que los investigadores de Google y su división de tecnología de la salud Verily han descubierto que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) podrían ayudar a identificar las señales del corazón. enfermedades a través de imágenes retinianas.
La IA nos ofrece la posibilidad de realizar pruebas nuevas y menos invasivas para la salud del corazón, que predicen los resultados cardiovasculares a partir de imágenes de la retina con visión por computadora, lo que alenta los primeros resultados, dijo el martes el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, al referirse al estudio en un tweet.
El estudio, publicado en la revista Nature Biomedical Engineering, mostró que el aprendizaje profundo aplicado a una imagen del fondo de ojo de la retina, una fotografía que incluye los vasos sanguíneos del ojo, puede predecir los factores de riesgo de enfermedades cardíacas, desde la presión arterial hasta el tabaquismo.
El algoritmo que produjeron los investigadores puede incluso ayudar a predecir la ocurrencia de un evento cardiovascular importante en el futuro a la par con las medidas actuales, dijo Michael McConnell, Jefe de Innovaciones de Salud Cardiovascular en Verily en una publicación de blog.
Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte a nivel mundial y los investigadores saben que los factores del estilo de vida, como el ejercicio y la dieta, en combinación con factores genéticos, la edad, la etnia y el sexo, contribuyen a ello.
Sin embargo, no saben exactamente cómo se suman estos factores en un individuo en particular, por lo que en algunos pacientes se vuelve esencial realizar pruebas sofisticadas, como tomografías computarizadas de calcio coronario, para ayudar a estratificar mejor el riesgo de un individuo de sufrir un ataque cardíaco o una enfermedad. accidente cerebrovascular y otros eventos cardiovasculares.
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En este estudio, utilizando algoritmos de aprendizaje profundo entrenados en datos de 284,335 pacientes, los investigadores pudieron predecir los factores de riesgo cardiovascular a partir de imágenes de la retina con una precisión sorprendentemente alta para los pacientes a partir de dos conjuntos de datos independientes de 12,026 y 999 pacientes.
El algoritmo podría distinguir las imágenes retinianas de un fumador de las de un no fumador el 71 por ciento de las veces, encontró el estudio.
Además, aunque los médicos normalmente pueden distinguir entre las imágenes retinianas de pacientes con hipertensión arterial grave y pacientes normales, nuestro algoritmo podría ir más allá para predecir la presión arterial sistólica dentro de 11 mmHg en promedio para los pacientes en general, incluidos aquellos con y sin sangre alta. presión, dijo la coautora del estudio, Lily Peng, directora de producto del equipo de Google Brain.
Uno de los aspectos interesantes de este estudio es la generación de 'mapas de atención' para mostrar qué aspectos de la retina contribuyeron más al algoritmo, proporcionando así una ventana a la 'caja negra' a menudo asociada con el aprendizaje automático, McConnell, quien también es un coautor del estudio, dijo.
Esto puede dar a los médicos una mayor confianza en el algoritmo y, potencialmente, proporcionar nuevos conocimientos sobre las características de la retina no asociadas previamente con factores de riesgo cardiovascular o riesgo futuro, dijo McConnell.
Los hallazgos sugieren que una simple imagen de la retina podría algún día ayudar a comprender la salud de los vasos sanguíneos de un paciente, clave para la salud cardiovascular.
Esto es prometedor, pero es una investigación preliminar: se debe trabajar más para desarrollar y validar estos hallazgos en cohortes de pacientes más grandes antes de que esto pueda llegar a un entorno clínico, agregó McConnell.
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